我们都知道大多数行业的自动化等于更高的吞吐量，每单位成本，更好地利用资源，而且列表继续进行。然而，在处理高度商品化的行业时，像水泥这样的其他因素可以影响到全自动生产的决定。
通过Ebrahim Honar.，东北非洲和土耳其销售负责人。
自动化在重复过程中是相关的。在这些情况下，机器人，机器学习和数据可以确保一致性和准确性。企业所有者和经理通常会直接比较资本投资与人小时，做同样的任务。通常不考虑的一种批判性细节，是“人类因素”及其对质量的影响。
让我给你一个真实的例子来说明重复过程中的“人为因素”是如何产生结果的:作为一个经常旅行的人，我试图优化我的旅行并节省时间，因此我倾向于使用相同的汽车租赁公司，相同的连锁酒店等。
准备最近的客户访问（Pre-Covid-19），我通过通常的租赁公司租了一辆汽车，并在我通常的酒店住宿过。抵达酒店时，我将汽车钥匙交给了代客，他们给了我一个使用手持式登记设备打印的收据。收据包括牌照号码等详细信息，抵达时间和日期，甚至是汽车的颜色。
全体员工都欢迎我回来，这当然是一种习惯，也是经过训练的对待常客的行为。第二天早上，在我出门的时候，我把收据给了男仆，他走到他的抽屉里，拿起一把车钥匙，开始看标签，看起来很困惑。几分钟后，他的经理走过来问我是否和山姆先生一起旅行。当他发现我不认识Sam先生时，他多次向我道歉，并告诉我，我的车被错给了Sam先生，他也是常客，也从同一家租车公司租了车。
在这种情况下，所有参与者都犯了基于假设和先前经验的错误。注册设备每个月复位计数器。山姆先生口袋里有张旧收据上面写着同样的号码。把那张旧收据错给了男仆。更糟糕的是，他还从同一家租车公司租了同一款车。然而，他的车是灰色的，我的是白色的。除此之外，收据上的日期和车牌号也不一样。
怎么会发生这样的错误呢?一个词,习惯!
男仆认识并信任山姆先生。他们没有仔细核对，也没有对他的收据给予足够的关注。山姆先生并没有质疑男仆，因为他认为这是一项简单(但重复的)工作。而且，他相信他的贴身男仆，因为他在酒店住过很多次。即使是明显的颜色差异也没有引起反应。
如果这个过程是由机器/软件自动控制的，这个问题还会存在吗?显然不是!一个自动化的程序可以立即完成所有的检查，比较日期、车牌号码。还有颜色——不管客人是谁，也不管它重复了多少次相同的任务。
作为人类，我们被这么多外部和内部因素偏见，无论是心情，疾病，压力，沟通和疲惫不堪，只是提及几个。我们不是因为这种重复性任务而建立。
所以，这一切都是什么意思水泥厂？
水泥生产过程很复杂。它需要大量的数据从采石场流过的过程，通过该过程包装和派遣。
运营商通过直接从设备常规地通过不同的通信协议收集其大部分信息。然而，在许多水泥厂，许多数据点仍然通过质量和过程的工作人员手动输入。
操作员使用提供给他的数据来控制流程并更改设定值并相应调整。
从实际抽样开始一直到准备和分析，人类偏差会影响该过程。鉴于水泥厂含有几个采样点，需要几种类型的分析 - 小时，沿途的错误肯定是可能的。反过来，情况会导致错误的结论和昂贵的错误。
下面是一个典型水泥厂的物料质量流动的例子。分析的质量小于0.1g，但代表了200吨材料。拥有一个准确、自动化的取样和样品制备过程对于消除错误结果和达到目标质量水平至关重要。
每生产一吨质量低于标准的水泥，就有一大笔钱流出窗外。另一方面，每生产一吨高于标准的水泥也很昂贵。这一切都是关于尽可能严格和精确的质量控制。
自动化采样和采样准备过程消除了上述风险，并释放人们每日重复任务。
在Flyobo体育app官网smidth，我们每天都会看到这些案例，并帮助客户优化这些流程。我们的自动化质量控制解决方案;QCX®系统，以预设的速率和位置自动采用样品。然后将样品通过管输送到实验室，机器人准备并运行不同的分析。结果存储在中央数据库中并由工厂控制系统访问;随时可用，以便运营商可以使用数据来采取最佳操作。
我们今天有许多智能解决方案，在不同的生活领域。亚搏登录网所有目的是避免意外错误或只是消除重复工作。它有助于我们绕过基本的人类偏见并优化流程。我可能会仔细检查我的电动钥匙在酒店，但如果我跑了4000吨水泥厂，我知道我会相信谁（什么）。